Алгоритм многомерного сравнения, матрица стандартизированных коэффициентов. Результаты сравнительных рейтинговых оценок.
Многомерный сравнительный анализ основывается на методе евклидовых расстояний, который позволяет получить не только абсолютные величины показателей  но и степень их близости ( дальности ) от предприятия эталона.
Этап 1.
Обосновывается система показателей, по которым будут оцениваться результаты хозяйственной деятельности предприятия, собираются показатели и по ним строится матрица исходных данных. Возможно изучение одновременно моментных и темповых показателей.
Матрица исходных данных:
Пред-тия        П-ль 1             П-ль 2             П-ль 3             П-ль 4             П-ль 5

n
Весовой коэффициент К устанавливается группой экспертов (определяется методикой экспертных оценок)
Этап 2
В таблице в каждой графе определяется максимальный элемент, который принимается за единицу. Затем все элементы этой графы делятся на максимальный элемент эталонного предприятия. В результате создается матрица стандартизованных коэффициентов.В этой матрице наибольшее значение графы единица ( что раньше было наибольшим значением в графе ) остальные значения меньше единицы.
Этап 3
Все элементы матрицы возводятся в квадрат. с целью исключения знаков «-» Если задача решается с учетом разного веса показателей, то полученные квадраты умножают на коэффициент веса данного параметра(К)  После этого результаты суммируются по строкам.
Этап 4
Полученные рейтинговые оценки ( суммы квадратов по строкам )  размещаются по ранжиру и определяется место каждого предприятия по результатам хозяйствования.
Первое место занимает предприятие, которому соответствует наибольшая сумма
( высшая рейтинговая оценка)